Humanisasi robot - mekanisasi manusia

Jika kita memilih kecerdasan buatan dari mitos populer, itu bisa menjadi penemuan yang sangat menjanjikan dan berguna. Manusia dan mesin - akankah kombinasi ini menciptakan tandem yang tak terlupakan?

Setelah dikalahkan oleh superkomputer Deep Blue pada tahun 1997, Garry Kasparov beristirahat, memikirkannya dan... kembali ke kompetisi dalam format baru - bekerja sama dengan mesin yang disebut centaur. Bahkan pemain biasa yang dipasangkan dengan komputer biasa dapat mengalahkan superkomputer catur paling canggih - kombinasi pemikiran manusia dan mesin telah merevolusi permainan. Jadi, setelah dikalahkan oleh mesin, Kasparov memutuskan untuk bersekutu dengan mereka, yang memiliki dimensi simbolis.

Proses mengaburkan batas antara mesin dan manusia berlanjut selama bertahun-tahun. Kita melihat bagaimana perangkat modern dapat menggantikan beberapa fungsi otak kita, contohnya adalah smartphone atau tablet yang membantu orang dengan cacat memori. Sementara beberapa pencela mengatakan bahwa mereka juga mematikan banyak fungsi otak pada orang yang sebelumnya bebas dari cacat... Bagaimanapun, konten yang dihasilkan mesin semakin menyusup ke persepsi manusia - baik itu visual, seperti kreasi digital atau konten dalam augmented reality , atau pendengaran. , sebagai pengisi suara asisten digital berbasis kecerdasan buatan seperti Alexa.

Dunia kita tampak atau tidak terlihat penuh dengan bentuk kecerdasan "alien", algoritme yang mengawasi kita, berbicara dengan kita, berdagang dengan kita, atau membantu kita memilih pakaian dan bahkan pasangan hidup atas nama kita.

Tidak ada yang secara serius mengklaim bahwa ada kecerdasan buatan yang setara dengan manusia, tetapi banyak yang akan setuju bahwa sistem AI siap untuk berintegrasi lebih dekat dengan manusia dan dibuat dari "hibrida", sistem mesin-manusia, menggunakan yang terbaik dari kedua sisi.

AI semakin dekat dengan manusia

Kecerdasan buatan umum

Ilmuwan Mikhail Lebedev, Ioan Opris dan Manuel Casanova dari Duke University di North Carolina telah mempelajari topik peningkatan kemampuan pikiran kita selama beberapa waktu, seperti yang telah kita bicarakan di MT. Menurut mereka, pada tahun 2030, dunia di mana kecerdasan manusia akan ditingkatkan dengan implan otak akan menjadi kenyataan sehari-hari.

Ray Kurzweil dan ramalannya langsung muncul di benak. singularitas teknologi. Futuris terkenal ini sudah lama menulis bahwa otak kita sangat lambat dibandingkan dengan kecepatan komputer elektronik dalam memproses data. Terlepas dari kemampuan unik pikiran manusia untuk menganalisis sejumlah besar informasi pada saat yang sama, Kurzweil percaya bahwa kecepatan komputasi komputer digital yang tumbuh akan jauh melebihi kemampuan otak. Dia menyarankan bahwa jika para ilmuwan dapat memahami bagaimana otak melakukan tindakan yang kacau dan kompleks, dan kemudian mengaturnya untuk pemahaman, ini akan mengarah pada terobosan dalam komputasi dan revolusi kecerdasan buatan ke arah yang disebut AI umum. Siapa dia?

Kecerdasan buatan biasanya dibagi menjadi dua jenis utama: sempit Oraz Umum (AGI).

Yang pertama dapat kita lihat di sekitar kita hari ini, terutama di komputer, sistem pengenalan suara, asisten virtual seperti Siri di iPhone, sistem pengenalan lingkungan yang dipasang di mobil otonom, dalam algoritme pemesanan hotel, dalam analisis x-ray, menandai konten yang tidak pantas pada Internet. , mempelajari cara menulis kata di keypad ponsel Anda dan puluhan kegunaan lainnya.

Kecerdasan buatan umum adalah sesuatu yang lain, lebih dari itu mengingatkan pada pikiran manusia. Ini adalah bentuk fleksibel yang mampu mempelajari apa pun yang dapat Anda pelajari mulai dari memotong rambut hingga membuat spreadsheet juga alasan dan kesimpulan berdasarkan data. AGI belum dibangun (untungnya ada yang bilang), dan kami tahu lebih banyak tentangnya dari film daripada dari kenyataan. Contoh sempurna dari ini adalah HAL 9000 dari “2001. Space Odyssey" atau Skynet dari seri "Terminator".

Sebuah survei 2012-2013 dari empat kelompok ahli oleh peneliti AI Vincent S. Muller dan filsuf Nick Bostrom menunjukkan peluang 50 persen bahwa kecerdasan umum buatan (AGI) akan dikembangkan antara tahun 2040 dan 2050, dan pada tahun 2075 kemungkinannya akan meningkat menjadi 90% . . Para ahli juga memprediksi tahap yang lebih tinggi, yang disebut kecerdasan buatanyang mereka definisikan sebagai "kecerdasan yang jauh lebih unggul daripada pengetahuan manusia dalam segala bidang". Menurut mereka, itu akan muncul tiga puluh tahun setelah pencapaian OGI. Pakar AI lainnya mengatakan prediksi ini terlalu berani. Mengingat pemahaman kita yang sangat buruk tentang cara kerja otak manusia, para skeptis menunda kemunculan AGI selama ratusan tahun.

Mata komputer HAL 1000

Tidak amnesia

Salah satu penghalang utama untuk AGI sejati adalah kecenderungan sistem AI untuk melupakan apa yang telah mereka pelajari sebelum mencoba beralih ke tugas baru. Misalnya, sistem AI untuk pengenalan wajah akan menganalisis ribuan foto wajah orang untuk mendeteksinya secara efektif, misalnya, di jejaring sosial. Tetapi karena mempelajari sistem AI tidak benar-benar memahami arti dari apa yang mereka lakukan, jadi ketika kami ingin mengajari mereka melakukan sesuatu yang lain berdasarkan apa yang telah mereka pelajari, bahkan jika itu adalah tugas yang cukup mirip (misalnya, emosi pengenalan di wajah), mereka perlu dilatih dari awal, dari awal. Selain itu, setelah mempelajari algoritme, kami tidak dapat lagi memodifikasinya, memperbaikinya selain secara kuantitatif.

Selama bertahun-tahun, para ilmuwan telah berusaha menemukan cara untuk memecahkan masalah ini. Jika berhasil, sistem AI dapat belajar dari kumpulan data pelatihan baru tanpa menimpa banyak pengetahuan yang sudah mereka miliki dalam prosesnya.

Irina Higgins dari Google DeepMind mempresentasikan metode pada konferensi di Praha pada bulan Agustus yang pada akhirnya dapat mematahkan kelemahan AI saat ini. Timnya telah menciptakan "agen AI" — seperti karakter video game yang digerakkan oleh algoritme yang dapat berpikir lebih kreatif daripada algoritme biasa — yang dapat "membayangkan" seperti apa tampilannya di satu lingkungan virtual di lingkungan lain. Dengan cara ini, jaringan saraf akan dapat memisahkan objek yang ditemuinya di lingkungan simulasi dari lingkungan itu sendiri dan memahaminya dalam konfigurasi atau lokasi baru. Sebuah artikel di arXiv menjelaskan studi tentang koper putih atau algoritma pengenalan kursi. Setelah dilatih, algoritme dapat "memvisualisasikan" mereka di dunia virtual yang benar-benar baru dan mengenali mereka saat bertemu.

Singkatnya, jenis algoritme ini dapat membedakan antara apa yang ditemuinya dan apa yang telah dilihatnya sebelumnya - seperti yang dilakukan kebanyakan orang, tetapi tidak seperti kebanyakan algoritme. Sistem AI memperbarui apa yang diketahuinya tentang dunia tanpa harus mempelajari kembali dan mempelajari kembali semuanya. Pada dasarnya, sistem mampu mentransfer dan menerapkan pengetahuan yang ada di lingkungan baru. Tentu saja, model Ms. Higgins sendiri belum merupakan AGI, tetapi ini merupakan langkah awal yang penting menuju algoritma yang lebih fleksibel yang tidak mengalami amnesia mesin.

Untuk menghormati kebodohan

Mikael Trazzi dan Roman V. Yampolsky, peneliti dari Universitas Paris, percaya bahwa jawaban atas pertanyaan tentang konvergensi manusia dan mesin adalah pengenalan kecerdasan buatan ke dalam algoritma juga "kebodohan buatan". Ini juga akan membuat kita lebih aman. Tentu saja, kecerdasan umum buatan (AGI) juga dapat menjadi lebih aman dengan membatasi daya pemrosesan dan memori. Namun, para ilmuwan memahami bahwa komputer super cerdas dapat, misalnya, memesan lebih banyak daya melalui komputasi awan, membeli peralatan dan mengirimkannya, atau bahkan dimanipulasi oleh orang bodoh. Oleh karena itu, perlu untuk mencemari masa depan AGI dengan prasangka manusia dan kesalahan kognitif.

Peneliti menganggap ini cukup logis. Manusia memiliki batasan komputasi yang jelas (memori, pemrosesan, komputasi, dan "kecepatan clock") dan dicirikan oleh bias kognitif. Kecerdasan buatan umum tidak begitu terbatas. Oleh karena itu, jika ingin lebih dekat dengan orang tersebut, maka harus dibatasi dengan cara ini.

Trazzi dan Yampolsky tampaknya sedikit lupa bahwa ini adalah pedang bermata dua, karena banyak contoh menunjukkan betapa berbahayanya kebodohan dan prasangka.

Emosi dan sopan santun

Gagasan tentang karakter mekanis dengan fitur yang hidup dan mirip manusia telah lama menggerakkan imajinasi manusia. Jauh sebelum kata "robot", fantasi diciptakan tentang golem, robot, dan mesin ramah (atau bukan) yang mewujudkan bentuk dan semangat makhluk hidup. Meskipun komputer ada di mana-mana, kami tidak merasa seperti memasuki era robotika yang dikenal, misalnya, dari visi dalam seri Jetsons. Saat ini, robot dapat menyedot debu rumah, mengendarai mobil, dan mengelola daftar putar di pesta, tetapi semuanya meninggalkan banyak hal yang diinginkan dalam hal kepribadian.

Namun, ini mungkin akan segera berubah. Siapa tahu mesin yang lebih berkarakter dan campy suka vektor Anki. Alih-alih berfokus pada berapa banyak tugas praktis yang dapat dilakukan, para desainer berusaha untuk menganugerahi ciptaan mekanis dengan "jiwa". Selalu aktif, terhubung ke cloud, robot kecil ini mampu mengenali wajah dan mengingat nama. Dia menari mengikuti musik, merespons sentuhan seperti binatang, dan dirangsang oleh interaksi sosial. Meskipun dia dapat berbicara, dia kemungkinan besar akan berkomunikasi menggunakan kombinasi bahasa tubuh dan tanda-tanda emosional sederhana yang ditampilkan.

Selain itu, ia dapat melakukan banyak hal - misalnya, menjawab pertanyaan dengan kompeten, bermain game, memprediksi cuaca, dan bahkan memotret. Melalui pembaruan terus-menerus, ia terus-menerus mempelajari keterampilan baru.

Vektor tidak dirancang untuk profesional pendinginan. Dan mungkin ini adalah cara untuk membawa orang lebih dekat ke mesin, lebih efektif daripada program ambisius untuk mengintegrasikan otak manusia dengan AI. Ini jauh dari satu-satunya proyek dari jenisnya. Prototipe dibuat selama beberapa tahun asisten robot untuk orang tua dan orang sakityang merasa semakin sulit untuk memberikan perawatan yang memadai dengan biaya yang wajar. Terkenal robot lada, yang bekerja untuk perusahaan Jepang SoftBank, harus bisa membaca emosi manusia dan belajar bagaimana berinteraksi dengan orang lain. Pada akhirnya, itu membantu di sekitar rumah dan merawat anak-anak dan orang tua.

Wanita tua itu berinteraksi dengan robot Pepper

Alat, kecerdasan super, atau singularitas

Kesimpulannya, dapat dicatat tiga aliran utama dalam refleksi tentang perkembangan kecerdasan buatan dan hubungannya dengan manusia.

• Yang pertama mengasumsikan bahwa konstruksi kecerdasan umum buatan (AI), sama dan mirip dengan manusia, umumnya tidak mungkin. tidak mungkin atau sangat jauh dalam waktu. Dari perspektif ini, sistem pembelajaran mesin dan apa yang kita sebut AI akan menjadi semakin sempurna, semakin mampu melakukan tugas-tugas khusus mereka, tetapi tidak pernah melebihi batas tertentu - yang tidak berarti bahwa mereka hanya akan bermanfaat bagi umat manusia. Karena itu akan tetap menjadi mesin, yaitu, tidak lebih dari alat mekanis, ia dapat membantu dalam pekerjaan dan mendukung seseorang (keripik di otak dan bagian lain dari tubuh), dan mungkin berfungsi untuk melukai atau bahkan membunuh orang. .
• Konsep kedua adalah peluang. konstruksi awal AGIdan kemudian, sebagai hasil dari evolusi mesin, naik kecerdasan buatan. Penglihatan ini berpotensi berbahaya bagi seseorang, karena supermind mungkin menganggapnya sebagai musuh atau sesuatu yang tidak perlu atau berbahaya. Prediksi seperti itu tidak menutup kemungkinan bahwa umat manusia mungkin dibutuhkan oleh mesin di masa depan, meskipun tidak harus sebagai sumber energi, seperti dalam The Matrix.
• Akhirnya, kami juga memiliki konsep "singularitas" Ray Kurzweil, yaitu, yang aneh integrasi manusia dengan mesin. Ini akan memberi kita peluang baru, dan mesin akan diberi AGI manusia, yaitu kecerdasan universal yang fleksibel. Mengikuti contoh ini, dalam jangka panjang, dunia mesin dan manusia akan menjadi tidak dapat dibedakan.

Jenis kecerdasan buatan

• reaktif - terspesialisasi, merespons situasi tertentu dan melakukan tugas yang ditentukan secara ketat (DeepBlue, AlphaGo).
• Dengan sumber daya memori terbatas - khusus, menggunakan sumber daya informasi yang diterima untuk pengambilan keputusan (sistem mobil otonom, bot obrolan, asisten suara).
• Berbakat dengan pikiran yang mandiri - umum, memahami pikiran, perasaan, motif dan harapan manusia, mampu berinteraksi tanpa batasan. Diyakini bahwa salinan pertama akan dibuat pada tahap pengembangan AI selanjutnya.
• kesadaran diri - selain pikiran yang fleksibel, ia juga memiliki kesadaran, yaitu. konsep diri sendiri. Saat ini, visi ini sepenuhnya berada di bawah tanda sastra.