Sebuah pulau belum tentu cinta
Laporan dari laboratorium yang mencoba menguraikan isi otak manusia tentu menjadi perhatian banyak orang. Melihat dari dekat teknik-teknik ini, Anda akan sedikit tenang.
Pada tahun 2013, ilmuwan Jepang dari Universitas Kyoto berhasil dengan akurasi 60%"baca mimpi »dengan memecahkan kode beberapa sinyal di awal siklus tidur. Para ilmuwan menggunakan pencitraan resonansi magnetik untuk memantau subjek. Mereka membangun database dengan mengelompokkan objek ke dalam kategori visual yang luas. Dalam putaran percobaan terbaru, para peneliti dapat mengidentifikasi gambar yang dilihat para sukarelawan dalam mimpi mereka.
Aktivasi daerah otak selama pemindaian MRI
Pada tahun 2014, sekelompok peneliti dari Universitas Yale yang dipimpin oleh Alan S. Cowen, tepatnya gambar wajah manusia yang dibuat ulang, berdasarkan rekaman otak yang dihasilkan dari responden sebagai respons terhadap gambar yang ditampilkan. Para peneliti kemudian memetakan aktivitas otak peserta dan kemudian membuat perpustakaan statistik tanggapan subjek uji terhadap individu.
Pada tahun yang sama, Millennium Magnetic Technologies (MMT) menjadi perusahaan pertama yang menawarkan layanan "merekam pikiran ». Menggunakan kita sendiri, dipatenkan, disebut. , MMT mengidentifikasi pola kognitif yang sesuai dengan aktivitas otak dan pola pikir pasien. Teknologi ini menggunakan pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI) dan analisis video biometrik untuk mengenali wajah, objek, dan bahkan mengidentifikasi kebenaran dan kebohongan.
Pada tahun 2016, ahli saraf Alexander Huth dari University of California di Berkeley dan timnya menciptakan "atlas semantik" untuk menguraikan pikiran manusia. Sistem tersebut membantu, antara lain, mengidentifikasi area di otak yang sesuai dengan kata-kata dengan arti yang serupa. Para peneliti melakukan penelitian menggunakan fMRI, dan para peserta mendengarkan siaran yang menceritakan berbagai kisah selama pemindaian. MRI fungsional mengungkapkan perubahan halus dalam aliran darah di otak dengan mengukur aktivitas neurologis. Eksperimen menunjukkan bahwa setidaknya sepertiga dari korteks serebral terlibat dalam proses bahasa.
Setahun kemudian, pada 2017, para ilmuwan di Carnegie Mellon University (CMU), yang dipimpin oleh Marcel Just, mengembangkan cara untuk mengidentifikasi pikiran yang sulitmisalnya, "saksi berteriak selama persidangan." Para ilmuwan menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan teknologi pencitraan otak untuk menunjukkan bagaimana berbagai area otak terlibat dalam membangun pemikiran serupa.
Pada tahun 2017, peneliti Universitas Purdue menggunakan membaca pikiran Kecerdasan buatan. Mereka menempatkan sekelompok subjek pada mesin fMRI, yang memindai otak mereka dan menonton video binatang, manusia, dan pemandangan alam. Jenis program ini memiliki akses ke data secara berkelanjutan. Ini membantu pembelajarannya, dan sebagai hasilnya, ia belajar mengenali pikiran, pola perilaku otak untuk gambar tertentu. Para peneliti mengumpulkan total 11,5 jam data fMRI.
Pada bulan Januari tahun ini, Scientific Reports menerbitkan hasil penelitian oleh Nima Mesgarani dari Universitas Columbia di New York, yang menciptakan kembali pola otak - kali ini bukan mimpi, kata-kata dan gambar, tetapi terdengar suara. Data yang dikumpulkan dibersihkan dan disistematisasikan oleh algoritma kecerdasan buatan yang meniru struktur saraf otak.
Relevansi hanya perkiraan dan statistik
Serangkaian laporan di atas tentang kemajuan berturut-turut dalam metode membaca pikiran terdengar seperti rentetan kesuksesan. Namun, pengembangan teknik neuroformasi berjuang dengan kesulitan dan keterbatasan yang sangat besar yang membuat kita dengan cepat berhenti berpikir bahwa mereka hampir menguasainya.
Pertama, pemetaan otak sebuah lelucon proses yang lama dan mahal. "Pembaca mimpi" Jepang yang disebutkan di atas membutuhkan sebanyak dua ratus putaran uji coba per peserta studi. Kedua, menurut banyak ahli, laporan keberhasilan dalam "membaca pikiran" dibesar-besarkan dan menyesatkan publik, karena kasusnya jauh lebih rumit dan tidak terlihat seperti yang digambarkan di media.
Russell Poldrack, seorang ahli saraf Stanford dan penulis The New Mind Readers, sekarang menjadi salah satu kritikus paling keras dari gelombang antusiasme media untuk neuroimaging. Dia dengan jelas menulis bahwa aktivitas di area otak tertentu tidak memberi tahu kita apa yang sebenarnya dialami seseorang.
Seperti yang ditunjukkan Poldrack, cara terbaik untuk melihat otak manusia beraksi, atau fMRI, adalah cara tidak langsung dengan mengukur aktivitas neuron, karena mengukur aliran darah, bukan neuron itu sendiri. Data yang dihasilkan sangat kompleks dan membutuhkan banyak pekerjaan untuk menerjemahkannya menjadi hasil yang dapat berarti bagi pengamat luar. juga tidak ada template umum – setiap otak manusia sedikit berbeda dan kerangka acuan terpisah harus dikembangkan untuk masing-masing otak. Analisis statistik data tetap sangat kompleks, dan ada banyak perdebatan di dunia profesional fMRI tentang bagaimana data digunakan, ditafsirkan, dan rentan terhadap kesalahan. Itulah mengapa begitu banyak tes yang dibutuhkan.
Kajiannya adalah untuk menyimpulkan apa arti aktivitas wilayah tertentu. Misalnya, ada area otak yang disebut "ventral striatum". Ini aktif ketika seseorang menerima hadiah seperti uang, makanan, permen, atau obat-obatan. Jika hadiah adalah satu-satunya hal yang mengaktifkan area ini, kita bisa yakin stimulus mana yang bekerja dan dengan efek apa. Namun, pada kenyataannya, seperti yang diingatkan oleh Poldrack, tidak ada bagian otak yang dapat dikaitkan secara unik dengan keadaan mental tertentu. Jadi, berdasarkan aktivitas di area tertentu, tidak mungkin untuk menyimpulkan bahwa seseorang benar-benar mengalami. Seseorang bahkan tidak dapat mengatakan bahwa karena "kita melihat peningkatan aktivitas di pulau otak (pulau), maka orang yang diamati harus mengalami cinta."
Menurut peneliti, interpretasi yang benar dari semua penelitian yang sedang dipertimbangkan harus menjadi pernyataan: "kami melakukan X, dan ini adalah salah satu alasan yang menyebabkan aktivitas pulau itu." Tentu saja, kami memiliki pengulangan, alat statistik, dan pembelajaran mesin yang kami miliki untuk mengukur hubungan satu hal dengan yang lain, tetapi mereka paling banyak dapat mengatakan, misalnya, bahwa ia mengalami keadaan X.
“Dengan akurasi yang cukup tinggi, saya dapat mengidentifikasi gambar kucing atau rumah dalam pikiran seseorang, tetapi pikiran yang lebih kompleks dan menarik tidak dapat diuraikan,” Russell Poldrack tidak meninggalkan ilusi. “Namun, ingatlah bahwa bagi perusahaan, bahkan peningkatan 1% dalam respons iklan dapat berarti keuntungan besar. Jadi, suatu teknik tidak harus sempurna untuk bisa berguna dari sudut pandang tertentu, meskipun kita bahkan tidak tahu seberapa besar manfaatnya.
Tentu saja, pertimbangan di atas tidak berlaku. aspek etika dan hukum metode neuroimaging. Dunia pemikiran manusia mungkin adalah alam terdalam dari kehidupan pribadi yang dapat kita bayangkan. Dalam situasi ini, dapat dikatakan bahwa alat membaca pikiran masih jauh dari sempurna.
Memindai aktivitas otak di Universitas Purdue:
